반응형 #대형언어모델 #llm #자연어처리 #ai기술 #인공지능 #텍스트생성 #번역 #콘텐츠생성 #가상비서 #말웨어분석1 대형 언어 모델(LLM)의 모든 것: 정의, 작동 원리 및 응용 분야 대형 언어 모델(Large Language Model, LLM)은 수많은 파라미터를 보유한 인공 신경망으로 구성된 언어 모델입니다. LLM은 자기 지도 학습이나 반자기 지도 학습을 사용하여 레이블링 되지 않은 상당한 양의 텍스트로 훈련됩니다. 이러한 모델은 자연어 처리(NLP) 작업을 수행할 수 있는 능력을 갖추고 있으며, 텍스트 생성, 번역, 요약, 질문 응답 등 다양한 작업에 활용됩니다. LLM의 작동 원리는 크게 세 가지로 나뉩니다: 토큰화, 트랜스포머 모델, 프롬프트입니다. 토큰화는 자연어를 저수준 기계 시스템이 이해할 수 있는 시퀀스로 변환하는 작업입니다. 트랜스포머 모델은 순차적 데이터를 검사하여 단어 간의 관련 패턴을 식별하는 신경망의 일종입니다. 프롬프트는 개발자가 정보를 분석하고 토큰화.. 2024. 7. 20. 이전 1 다음 반응형
